يمكن أن تؤثر الأتمتة والذكاء الاصطناعي بشكل كبير على عملياتك التجارية. تعرف على كيفية اختلاف هذين المفهومين من حيث الغرض والتقنية والقدرات.
في الستينيات، أعطى مسلسل The Jetsons للعالم نظرة خاطفة على مستقبل مبهر عالي التقنية. كانت هناك سيارات طائرة، وروبوتات وقحة، وأجهزة تستجيب للأوامر الصوتية، وحتى ساعات يمكنها إجراء مكالمات فيديو وتشغيل البرامج التلفزيونية.
بعض هذه التكنولوجيا أصبحت شائعة اليوم، والكثير منها مدعوم بالأتمتة والذكاء الاصطناعي (AI). ويقلل هذان النوعان من التقنيات من الحاجة إلى العمل اليدوي. يقدر قادة الأعمال ذوي التفكير المستقبلي كلاهما لأنهما يزيدان من الكفاءة ويقللان من الأخطاء البشرية. وهناك ما يسمى بأتمتة الذكاء الاصطناعي أيضا - وهو شكل أكثر قابلية للتكيف مدعوم بالتعلم الآلي من الأتمتة التقليدية. ومع ذلك، فإن العمليتين لهما بشكل عام وظائف وأغراض وفوائد متميزة. تعرف على المزيد حول هذين المفهومين، وهما مفهومان محوريان في عالمنا كما كانا في مدينة أوربت.
ما هي الأتمتة؟
الأتمتة هي استخدام التكنولوجيا لتنفيذ المهام دون تدخل بشري. فكر في ماكينة قهوة يمكنك برمجتها لتوزيع كوب القهوة اليومي في وقت محدد كل صباح. ستعمل الآلة على تشغيل الماكينة وغلي الماء وثقب كبسولات القهوة وتخمير قهوتك - كل ذلك وأنت لا تزال نائما.
كانت الأتمتة موجودة على مر التاريخ البشري، بدءا من الطواحين التي تعمل بعجلات المياه في بلاد ما بين النهرين القديمة إلى آلات خط التجميع في الثورة الصناعية. تقلل العمليات المؤتمتة من حاجة البشر للقيام بالمهام المادية، مما يسمح لهم بأداء أعمال أكثر تعقيدا وإبداعا.
وقد وسعت التكنولوجيا اليوم نطاق المهام التي يمكن أن تقوم بها الأتمتة باستخدام الأجهزة والبرمجيات لأداء المهام العادية في العالم الرقمي. أحد الأشكال الشائعة لذلك هو أتمتة العمليات الروبوتية، أو RPA. تسمح تكنولوجيا أتمتة العمليات الآلية للروبوتات البرمجية بأداء المهام المتكررة التي كانت تتطلب في السابق إدخالا يدويا. على سبيل المثال، قد يستخدم روبوت أتمتة العمليات الروبوتية لاستخراج البيانات من مجموعة من رسائل البريد الإلكتروني، وقد يأخذ روبوت آخر هذه البيانات ويملأ سلسلة من النماذج، وبالتالي يوفر على الموظفين البشر مهمة مملة تستغرق وقتا طويلا.
إذا كنت تدير متجرا إلكترونيا، فمن المحتمل أنك تستخدم أتمتة التجارة الإلكترونية على نطاق واسع، سواء من خلال أدوات إدارة المخزون، أو منصات النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو أدوات التنبؤ بالطلب التي تعمل على تبسيط إدارة سلسلة التوريد الخاصة بك. من خلال ضمان سير عملياتك التجارية بسلاسة، تمكنك الأتمتة من التركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو مجموعة من التقنيات التي تحاكي الذكاء البشري. تبحث أنظمة الذكاء الاصطناعي عن الأنماط في كميات هائلة من البيانات، ثم تستنبط الاستنتاجات وتنتج التحليلات. مع نمو مجموعات البيانات، يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات الجديدة، ويتكيف ويحل المشاكل ويصحح نفسه بنفسه دون الحاجة إلى مدخلات بشرية أو برمجة صريحة.
تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي، وهي العملية الموضحة أعلاه، والتعلم العميق، حيث تستخدم التكنولوجيا نظاما من العقد لمعالجة المعلومات ونقلها، محاكية بذلك الشبكات العصبية في الدماغ البشري. من الأمثلة الشائعة للذكاء الاصطناعي في العمل روبوتات الدردشة الآلية المدعومة بنماذج لغوية كبيرة، أو LLMs. النماذج اللغوية الكبيرة هي تقنيات تعلم عميق مدربة على مجموعات بيانات ضخمة لديها القدرة على فهم اللغة الطبيعية.
كما أن الذكاء الاصطناعي بارع أيضا في التعرف على الصور والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية - وكلاهما كان تقليديا من اختصاص البشر. تتمتع هذه الوظائف بالعديد من الفوائد لأصحاب الأعمال، مما يتيح لك اتخاذ قرارات أكثر استنارة، وتخصيص توصيات المنتجات، واكتشاف الاحتيال، واستخلاص الاستنتاجات من التحليلات المعقدة، وغير ذلك الكثير.
على الرغم من روعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم، إلا أنها لا تزال تعتبر ”ذكاء اصطناعيا محدودا“ أو ”ذكاء اصطناعيا ضعيفا“. فهو يؤدي مهام محددة، سواء كان ذلك التوصية بمشاهدة نيتفليكس التالية بناء على سجل بحثك السابق، أو توليد صورة، أو فهم سؤالك والإجابة عليه، أو أي مجموعة من المهام التي صمم للقيام بها. في الطرف الآخر من الطيف يوجد ”الذكاء الاصطناعي القوي“ أو ”الذكاء الاصطناعي العام“. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي نظري بحت، ومن شأنه أن يفعل أكثر من مجرد محاكاة الوظائف الإدراكية البشرية - سيكون قادرا على التفكير المجرد والتكيف مع المواقف الجديدة تماما. ولكن هذا لا يزال بعيد المنال.
الأتمتة مقابل الذكاء الاصطناعي: ما الفرق بينهما؟
- الغرض
- القدرة على التكيف
- التكنولوجيا
- التعلّم
من الناحية الفنية، الأتمتة هي مصطلح شامل يشمل الذكاء الاصطناعي: كل الذكاء الاصطناعي هو أتمتة، ولكن ليس كل الأتمتة ذكاء آليا. بينما يمكن أن يؤدي كل من الأتمتة والذكاء الاصطناعي إلى زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف التشغيلية في مكان العمل، إلا أنهما يختلفان في بعض النواحي الرئيسية:
الغرض
يكمن أحد الاختلافات الرئيسية بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي في الغرض الأساسي منهما. الغرض من الأتمتة هو تنفيذ المهام. فهي تتلقى الأوامر، وتتعامل مع نفس العملية بنفس الطريقة بغض النظر عن عدد مرات تشغيلها. إنها أداة مثالية لإكمال المهام التي لا تختلف كثيرا، مثل إحصاء المجاميع في دفتر الأستاذ المحاسبي.
من ناحية أخرى، يتجاوز هدف الذكاء الاصطناعي ذلك لإنجاز عمليات أكثر تعقيدا قد تتطلب التعلم والتنبؤ وحل المشكلات واتخاذ القرارات بطريقة تحاكي الإدراك البشري. بينما تقوم الأتمتة بتسوية الحسابات، يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي تحليل تلك البيانات وتحديد الأنماط التي قد تشير إلى الإيرادات التي قد تتوقعها في الربع القادم.
القدرة على التكيف
الأتمتة متسقة وموثوقة، ولكنها غير قادرة على التكيف مع الظروف المتغيرة. إنها آلة صنع القهوة التي تمر تلقائيا بخطوات إعداد القهوة، سواء تذكرت إضافة القهوة المطحونة أم لا. أنت تضع القواعد، والأتمتة تنفذها. إنها لا تحيد عنها.
الذكاء الاصطناعي هو تقنية ديناميكية تؤدي المهام بطريقة واعية بالسياق. فهي قادرة على تغيير استجابتها - أو التكيف - بناء على بيانات جديدة ومختلفة. ستكون ماكينة القهوة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قادرة على استشعار حجم الطحن أو كثافة أي نوع من القهوة المطحونة التي تضيفها والتحكم بدقة في درجة حرارة الماء والضغط ووقت الاستخراج لضمان تحضير مشروب مثالي في كل مرة.
التكنولوجيا
يمكن أتمتة العمليات والآلات الميكانيكية (وقد كانت كذلك) بدون مساعدة برامج الكمبيوتر منذ آلاف السنين. على سبيل المثال، قامت مطبعة غوتنبرغ بأتمتة عملية النسخ اليدوي للمخطوطات المضنية. فبمجرد ضبط الصفحة على الطباعة، كان يمكن نسخها عدة مرات بقدر ما يريد الشخص.
لا تقتصر الأتمتة اليوم بأي حال من الأحوال على الميكانيكا، فهي موجودة بأشكال عديدة في العالم الرقمي. ولكن في حين أن الأتمتة يمكن أن توجد مع الحواسيب وبدونها، فإن الذكاء الاصطناعي يتطلب قوة حسابية والكثير من البيانات لكي يعمل.
التعلم
تتمثل إحدى الوظائف الأساسية للذكاء الاصطناعي في التعلم والتحسين الذاتي. إنها تقنية تولد وتجمع البيانات، ثم تتعلم منها بعد ذلك. إذا كنت تريد أن تتحسن الأنظمة الآلية التقليدية، فستحتاج إلى تحديثها يدويا.
خذ على سبيل المثال المدقق الإملائي الآلي والتصحيح التلقائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. إذا بدأت في استخدام كلمة عامية جديدة، فلن يتعرف المدقق الإملائي الآلي عليها. سيتعين عليك إضافتها يدويا إلى قاعدة بيانات البرنامج. ولكن عند استخدامك للتصحيح التلقائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، قد يقوم البرنامج في البداية بوضع علامة على الكلمة العامية على أنها غير صحيحة، ولكن كلما زاد استخدامك لها، كلما زاد تعرف المصحح التلقائي على الكلمة والسياق الذي تستخدمها فيه.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي والأتمتة معا
يطلق على التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة اسم الأتمتة الذكية. إنه مزيج ذاتي التحسين من تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة والأشكال الرقمية للأتمتة (مثل الأتمتة الآلية). الأتمتة الذكية هي عملية متكاملة لا تؤدي المهام المتكررة بشكل موثوق فحسب، بل تقوم أيضا بجمع البيانات من العملية وإجراء تحليل للبيانات لاستخراج الرؤى التي تمكنها من اتخاذ قرارات مستقلة والتكيف دون تدخل بشري إذا لزم الأمر.
لنفترض أنك تنفذ برنامجا يرسل استبيانا عبر البريد الإلكتروني إلى كل شخص يشتري منتجا من شركتك. هذه أتمتة. إذا قام البرنامج بعد ذلك بأخذ نتائج تلك الاستطلاعات وإدخال الأرقام في جدول بيانات، فهذه أتمتة أيضا. إذا كان البرنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل نتائج الاستبيان والعثور على الأنماط والتنبؤ بالمخاطر، فهذا مثال على الأتمتة الذكية.
روبوتات المحادثة هي مثال آخر مألوف على الأتمتة الذكية. قد يكون لديك روبوت محادثة يعتمد فقط على الأتمتة. قد تكون هذه الأداة قادرة على إرسال ردود محددة وآلية على الأسئلة البسيطة استنادا إلى كلمات رئيسية. ومع ذلك، قد تتجاوز الاستفسارات الأكثر تعقيدا قدرات الأتمتة. في هذه الحالة، ستكون الأتمتة الذكية قادرة على نشر أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتكيف مع المعلومات الجديدة ومعالجة تلك الأسئلة بدرجة أعلى من الرضا.
الأسئلة الشائعة حول الأتمتة مقابل الذكاء الاصطناعي
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة؟
يتمثل الفرق الأساسي بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة في أن الأتمتة تؤدي المهام الروتينية بشكل موثوق بناءً على مجموعة من القواعد المحددة، في حين أن الذكاء الاصطناعي قادر على دمج عملية اتخاذ القرار في العملية. تعمل كلتا التقنيتين على تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء البشرية في مكان العمل، ولكن الذكاء الاصطناعي يقوم بذلك بطريقة أكثر ديناميكية وقابلية للتكيف.